Redes sociales
Mursel Tasgin, Haluk Bingol (Istanbul, 2005)
GACD: Detección de comunidades en redes sociales complejas
Performance comparable a Girvan-Newman, Radicchi, Reinhard-Bornholdt o Wu-Huberman
Funciona mucho mejor en redes inmensas
Redes sociales
Floortje Alkemade, Carolina Castaldi (Utrecht y Groningen, 2005)
Difusión de novedades en redes sociales – Planificación de programas de marketing orientado – Alternativa a modelos epidemiológicos (Sperber)
Linton Freeman (UC at Irvine)
Identificación de grupos en redes
Bruce Edmonds (U. Manchester)
Aplicación de AG a la simulación social (JASSS)
Arqueología
Dimitros Kontogiorgos (Sheffield), Alexandros Leontitsis (Patras)
Estimación del peso de microartefactos por minimización con AG (2005)
Journal of Archaeological Science, 32(8)
Aplicación a artefactos neolíticos del sitio de Paliambela, Aretusa, norte de Grecia
Arqueología
Luciano Silva, Olga Bellón, Paulo Gotardo (Paraná), Kim Boyer (Ohio)
Obtención de imágenes arqueológicas tridimensionales a partir de 2D con AG
2003 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
A diferencia de ICP (iteración de punto más cercano) el AG no converge en mínimos subóptimosy no requiere pre-alineamiento
Combinan AG con otras técnicas, como hill climbing o simulación de templado
Bill Sellers
Primatólogo computacional
Evolución de costo metabólico de homínidos fósiles
Evolución de escenarios de predadores-presas
Simulación de locomoción
Generación de imágenes modélicas de soluciones de máxima performance
Reynoso – Jezierski
Resolvedor de problemas arqueológicos mediante AG – CAA Visby, 2001
Melero, Torres, León
Universidad de Granada, 2003
Reconstrucción interactiva de vasijas ibéricas*
*Cita Reynoso-Jezierski 2001
Clasificación automática
Chaouki Maiza, Véronique Gaildrat, 2005*
SIAMA: Sistema de imaginería y análisis de mobiliario arqueológico
Programa CLAPS – Búsqueda de posición de fragmento en la vasija
Sitios galo-romanos de La Graufesenque y Montans
40 mil fragmentos digitalizados
Aplicaciones
Eduardo Reck Miranda
Universidad de Plymouth, UK – Editor del Leonardo Music Journal (MIT)
Estudio de los componentes cognitivos que rigen la comunicación sonora
Síntesis con autómatas celulares y AG
Otros diseños
Peter Bentley
Creación en artes visuales y música
AG + redes neuronales
Idem Cardalda & Johnson
EvoWorkshops: EvoMUSART
Modelos de Agentes + AG (NetLogo)
Simulaciones visuales complejas
Conclusiones
Conjunto de técnicas independientes de objeto
No hay nada de biológico en la selección natural
Mejor comprensión de problemas, soluciones, búsqueda, adaptación, aprendizaje, cambio
Cualquiera sea el marco teórico y el objeto
Se entienden mejor las posibilidades y también los límites
Algoritmos y estructuras más ricos y complejos que los de los métodos analíticos o hermenéuticos
En el peor escenario, se puede crear arte, o jugar
Sistemas-L
Gramáticas recursivas de crecimiento
Smith, Prusinkiewicz: gráficos de tortuga
Axioma: BReglas: B ?F-[B]+B F ?FF
Fractree
Aplicaciones antropológicas
Gift Siromoney[1932-1988]
Matemático, teórico de la información, arqueólogo y etnógrafo
¿Qué procedimientos siguen los artesanos?
Picture languages, 1972 – Array languages, 1974
Identificó procedimientos regulares para el diseño de Kolams:
Kolam de matriz finita, Kolam de matriz regular, Kolam regular independiente de contexto
Los sistemas-L son más simples, pero las ideas de Siromoney fueron avanzadas para su época
Kolam – Sistemas-L
Lyndyhop
Kolam tamil
Kolam tamil
Casos culturales
Ron Eglash – African fractals, 1999 – Cruces etíopes
L-Systems, arquitectura, asentamientos y paisajes
Modelo de Pompeya (Müller – CityEngine)
Aplicaciones en música
Prusinkiewicz, Hanan, Siromoney – Música karnática, 1986
Stefanie Mason, Michael Saffle – Música y L-Systems, 1994
David Sharp – LMUSe, 1995-1998
John Belcher, James Murrel – Teorías rítmicas africanas
Goodall y Watson – Lsys2MIDI, 1998
Luke DuBois – Jit.linden, 2003
Aplicaciones en música (2/2)
Stelios Manousakis – Musical L-Systems (tesis), 2006
Peter Worth, Susan Stepney – Growing music
Visions of Chaos
Si queda tiempo…Caos determinista
Caos – Ecuación logística
x = k * x (1 – x)
x entre 0 y 1
k entre 0 y 4
Ecuación
Fractales
Innumerables algoritmos adicionales
Redes independientes de escala
Las distribuciones normales son excepcionales
Distribución 1/f, seis grados de separación,, necesidad de determinar como funcionan las redes en la vida real
Autómatas celulares
Surgimiento del orden a partir del desorden – Auto-organización, emergencia
Criticalidad auto-organizada, transiciones de fase, clases de universalidad
Modelos basados en agentes – Sociedades artificiales
Modelos para determinar consecuencias de afirmaciones sobre las sociedades reales
Fractales – Dimensión fractal
Estudios de pánico, dinámica de la auto-organización, ola mexicana
Conclusiones
Métodos independientes de objeto
Elaboraciones transdisciplinarias
Clases de universalidad
Infinidad de herramientas
No es una teoría, sino un conjunto de elementos de juicio independientes del marco teórico
Carácter crítico del conocimiento complejo
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